Optiset mikroskoopin objektiivit on johdettu Gaussin kaavasta 1/'- 1/'=1/f. Kiinteän polttovälin objektiivissa, kun järjestelmä on määritetty, polttoväli f pysyy muuttumattomana ja myös kuvan etäisyys / pysyy muuttumattomana. Siksi vain säätämällä kohteen pinnan sijaintia optista akselia pitkin, voidaan saada selkeä objektiivikuva (jota kutsutaan yleisesti objektiivin ensisijaiseksi kuvaksi). Objektiivin ensisijainen kuva kulkee optisen rajapinnan läpi (lähinnä projektioobjektiivilinssi), ja objektiivilinssin ensisijainen kuva kuvataan uudelleen CCD-valokohdepinnalle. Voidaan nähdä, että ns. tarkennuksella tarkoitetaan työprosessia, jossa kohteen pinnan ja objektiivilinssin suhteellista sijaintia muutetaan valoakselin suunnassa siten, että kohdekuvan ja Gaussin suhteen välinen suhde täyttyy, joten jotta objektiivilinssistä saadaan selkeä alkukuva. Kuten edellä mainittiin, tarkennustekniikoita on kahta tyyppiä: manuaalinen ja automaattinen. Automaattinen tarkennus voidaan jakaa suoraan ja epäsuoraan tarkennukseen signaalintunnistusmenetelmän mukaan. Kuvankäsittelymenetelmä Automaattinen tarkennus on suora tarkennusmenetelmä. Tämä menetelmä toteuttaa automaattisen tarkennuksen kuvankäsittelyn avulla kuvanlaadun perusteella, mikä on seurausta Gaussin kaavasta 1/I'- 1/I' mikroskooppikuvauksessa kuin optisen mikroskoopin objektiivilinssissä.=1/f'. Kiinteän polttovälin objektiivissa, kun järjestelmä on määritetty, polttoväli f pysyy muuttumattomana ja myös kuvaetäisyys I pysyy muuttumattomana. Siksi vain säätämällä kohteen pinnan sijaintia optista akselia pitkin, voidaan saada selkeä objektiivikuva (jota kutsutaan yleisesti objektiivin ensisijaiseksi kuvaksi). Objektiivin ensisijainen kuva kulkee optisen rajapinnan läpi (lähinnä projektioobjektiivilinssi), ja objektiivilinssin ensisijainen kuva kuvataan uudelleen CCD-valokohdepinnalle. Voidaan nähdä, että ns. tarkennuksella tarkoitetaan työprosessia, jossa kohteen pinnan ja objektiivilinssin suhteellista sijaintia muutetaan optisen akselin suunnassa siten, että kohdekuvan ja Gaussin suhteen välinen suhde täyttyy. , jotta objektiivilinssistä saadaan selkeä alkukuva.
Kuten edellä mainittiin, tarkennustekniikoita on kahta tyyppiä: manuaalinen ja automaattinen. Automaattinen tarkennus voidaan jakaa suoraan ja epäsuoraan tarkennukseen signaalintunnistusmenetelmän mukaan. Kuvankäsittelymenetelmän automaattitarkennus on suora tarkennusmenetelmä, joka toteuttaa automaattisen tarkennuksen kuvanlaadun kuvankäsittelyn avulla, mikä on ihanteellinen automaattitarkennusmenetelmä mikroskoopeille. Kehitetty automaattinen mikroskooppitarkennuslaite toteuttaa myös kuvankäsittelymenetelmään perustuvan automaattisen tarkennuksen.
