MERGE-menetelmä fluoresenssimikroskooppivalokuville

Apr 19, 2024

Jätä viesti

MERGE-menetelmä fluoresenssimikroskooppivalokuville

 

Näemme usein fluoresoivia valokuvia artikkeleissa yhdistettyinä, kuten alla on esitetty. Yhdistämällä voit erottaa, ovatko kaksi (tai useampia) fluoresoivaa signaalia samassa paikassa kudoksessa tai solussa päällekkäisiä vai eivät. Tänään puhutaan fluoresenssimikroskoopin valokuvien yhdistämisestä.

1, perusperiaate
Perusperiaate on laskea uudelleen saman pikselin väritiedot kahdessa (tai useammassa) samankokoisessa valokuvassa kaavan mukaan uuden värin saamiseksi. Esimerkiksi fluoresoivan valokuvan punainen ja vihreä menevät päällekkäin muodostaen keltaisen. Tämä algoritmi perustuu RGB:n "lisää väriä -tilaan" (kuten alla on esitetty), ja Photoshopin kerrosfuusiotilan "värin poisto" on melkein sama.


2, ohjelmiston käyttöönotto
Tänään esittelemme tieteellisen tutkimuksen yleisessä ohjelmistossa: ImageJ, jonka avulla kuvien yhdistäminen on yksinkertaisempaa, suorempaa (tasoista ei välitä, kerrostila).ImageJ:tä ei tarvitse asentaa, ohjelmisto voi jopa avattava USB-tikulle käyttöä varten.


Fluoresenssivalokuvia voidaan yhdistää kahdella tavalla, toinen on yhdistää ne mikroskoopin mukana tulevaan ohjelmistoon ja toinen on tallentaa saman näkökentän fluoresenssikuvat erilaisilla viritysvaloilla ja yhdistää ne sitten tavalliseen valokuviin. kuvankäsittelyohjelmisto (esim. PS) tuloksia esitettäessä.Jos olet huolissasi fluoresenssin sammumisesta fluoresenssimikroskooppia katsoessasi (etenkin fluoresoivilla väriaineilla värjättyinä), voit ottaa nopeasti joukon valokuvia ja valita sitten ne. jotka ovat hyviä palatessa. Kun katsot fluoresenssimikroskooppia, jos olet huolissasi fluoresenssin sammumisesta (etenkin fluoresoivalla väriainevärjäyksellä), voit nopeasti ottaa ensin joukon valokuvia ja sitten palata takaisin ja yhdistää ne, jotka ovat hyviä tulosten esittämiseen. Tässä tapauksessa toinen menetelmä voi olla joustavampi ja mukavampi.

 

4Electronic Video Microscope -

Lähetä kysely