Metallografisessa mikroskopiassa yleisesti käytetyt valaistustekniikat
1. Suora valaistus: Valo suunnataan suoraan kohteeseen selkeän kuvan saamiseksi. Tämäntyyppinen valo on erittäin tehokas, kun tarvitsemme korkeakontrastisia kohteita. Mutta kun käytämme sitä loistamaan kirkkaissa tai heijastavissa kohteissa, se aiheuttaa heijastuksia.
2. Tumma kenttä: Valo heijastuu pinnalle kulmassa, ja tuloksena on vino astigmatismi, joka kulkee kameraan luoden kirkkaita pisteitä tummaan taustaan tai näkökenttään. Tällä valaistusmenetelmällä, jos esineen pinnalla ei ole värieroa, visuaalisen järjestelmän läpi ei näy mitään. Molemmat havaintomenetelmät on yleensä varustettu metallografisilla mikroskoopeilla.
3. Takapuolen valaistus: Valo kohteen takaa tasaisella näkökentällä ja kohteen sivuprofiili näkyy kameran läpi. Takapuolen valaistusta käytetään usein mittaamaan esineiden kokoa ja suuntaa.
4. Hajavalaistus: heijastava valaistus, joka tarjoaa suuntaamattoman pehmeän valon, kuten ankarit varjot, joka sopii parhaiten erittäin heijastaville kohteille. Tämän valotehosteen ansiosta vertaamme tätä valoa rauhalliseen, suuntaamattomaan valoon pilvisenä päivänä.
5. Koaksiaalinen valaistus: Koaksiaalinen valo muodostaa tasaisen pintavalonlähteen, joka säteilee pystysuunnassa, ja puoliläpinäkyvän peilin läpi, jonka 45-astekulma on, valonlähde valaisee kohteen pinnan pystysuunnassa alaspäin. tavalla. Tämäntyyppinen valonlähde on erityisen hyödyllinen erittäin heijastavien tasomaisten kohteiden tarkastamiseen.
Hakemuskentät:
Auton osat, hydrauliset voitelut, laakerit, moottorit, höyryturbiinit, ilmailu, puolijohteet, tietojen tallennus, lääketieteelliset laitteet, viestintä, tarkkuusinstrumentit, suurten teollisuus- ja kaivoslaitteiden kulumisenvalvonta ja muut teollisuudenalat.
Järjestelmän yleiskuvaus Prosessisuunnittelu, intuitiivisempi käyttö
1. Yksinkertainen käyttöliittymä tarjoaa sujuvan käyttökokemuksen
2. Noudata ISO16232-, VDA19-, ISO4406-, ISO4407-standardeja, tue käyttäjän määrittelemiä ISO 16232 -standardin mittausparametreja - paksuuden halkaisijan määritelmä: kahden rinnakkaisen rajatun hiukkasviivan välinen pitkä etäisyys.
3. Taustan kalibrointi
Koska valonlähteen epätasaisuus voi johtaa tummiin ympyröihin kuvan ympärillä, mikä vaikuttaa kuvan yleiseen laatuun, taustan kalibrointitoiminto voi tehokkaasti välttää tämän ongelman.
4. Automaattinen valokuvaus, kuvien yhdistäminen
Skannausprosessi valokuvataan ja tallennetaan automaattisesti, ja edistyminen näkyy reaaliajassa; valokuvatiedot tallennetaan tietokantaan helpon kyselyn vuoksi. Tarjoa näkökentän kuvien selaus- ja tarkistustoiminto.
5. Tilastot, muokkaukset ja monipuolinen tulosnäyttö
Järjestelmä tunnistaa automaattisesti hiukkaset, laskee automaattisesti hiukkasparametrit, analysoi automaattisesti hiukkastyypit ja tukee hiukkasten muuntamista. Tarjolla on erilaisia tulosten näyttötyökaluja.
6. Automaattinen metallihiukkasten, ei-metallihiukkasten, kuitujen tunnistaminen
Järjestelmä tunnistaa automaattisesti hiukkaset ja voi samanaikaisesti tarkistaa ei-metalliset hiukkaset, metallihiukkaset ja kuidut. Kolmen tyyppisiä hiukkasia tarkastetaan ja luokitellaan. Se tukee eri hiukkasten hyväksyttyjen intervallien asettamista. Tukee kolmen hiukkasen erotusasetusten mukauttamista.
