Lyhyt johdatus mikroskoopin kuva-analysaattoreiden periaatteeseen ja toimintaan
Kuva-analysaattorin järjestelmä koostuu optisesta kuvantamisjärjestelmästä, joka koostuu metallografisesta mikroskoopista ja mikroskooppisesta kameratasosta, jota käytetään kuvien muodostamiseen metallografisista näytteistä tai valokuvista. Metallografinen mikroskooppi voi suoraan suorittaa kvantitatiivisen metallografisen analyysin metallografisista näytteistä; Mikroskooppista kameraasemaa käytetään metallografisten valokuvien, negatiivien ja esineiden analysointiin.
Kuvien tallentamiseksi, käsittelemiseksi ja analysoimiseksi tietokoneen avulla ensimmäinen askel on kuvien digitointi. Kuvakehys koostuu jakaumasta, joka ei vastaa harmaasävyä, ja se näytetään muodossa j=j (x, y) matemaattisten symbolien avulla. x ja y ovat kuvan pikselien koordinaatit ja j on vuodon kautta näkyvä harmaasävyarvo. Joten kuvakehys voidaan näyttää käyttämällä m × n--asteen momentin vuotoa, jossa jokainen hetken elementti vastaa kuvan pikseliä ja aij-arvo on vuodon näyttökuvan i-. riviin ja j- sarakkeeseen kuuluvan pikselin harmaasävyarvo. CCD-kamera (latauskytkentäinen laitekamera) on kuvan digitointilaite. Metallografisen näytteen mikroskooppiset piirteet kuvataan CCD:llä optisen järjestelmän kautta ja ne käyvät läpi valosähköisen muunnoksen ja skannauksen CCD:llä. Sitten ne erotetaan kuvan lippukoodeiksi, laajennetaan laajentimella ja kvantifioidaan harmaasävytasoiksi tallennusta varten, ja lopuksi saadaan digitaalisia kuvia. Laskentakone asettaa harmaasävykynnyksen T digitaalikuvassa mitattavien ominaisuuksien harmaasävyarvojen perusteella. Jos digitaalisen kuvan minkä tahansa pikselin harmaasävy on suurempi tai yhtä suuri kuin T, valkoista (harmaasävyarvo 255) käytetään korvaamaan alkuperäinen harmaasävy. Jos se on pienempi kuin T, mustaa (harmaaarvo 0) voidaan käyttää korvaamaan alkuperäinen harmaasävy, joka voi muuntaa harmaasävykuvan binäärikuvaksi, joka vaatii vain mustavalkoisen harmaasävyt, ja suorittaa sitten kuvan vaaditun käsittelyn, jolloin laskentatoiminnon on helppo suorittaa kuva-analyysivelvoitteita, kuten hiukkasten laskeminen, pinta-ala ja ympärysmittaus binäärikuvassa. Jos käytetään pseudovärikäsittelyä, 256 harmaasävyä voidaan muuntaa vastaaviksi väreiksi, jolloin saman harmaasävyiset yksityiskohdat ja niitä ympäröivät olosuhteet tai muut yksityiskohdat on helppo tunnistaa ja parantaa kuvaa, mikä helpottaa monitoimikuvien käsittelyä tietokoneella.
