Erilaisten metallirakenteiden analysointi metallografisella mikroskoopilla
Metallografiset tutkijat ovat monen vuoden ajan laadullisesti kuvanneet metallimateriaalien mikrorakenneominaisuuksia metallografisten näytteiden kiillotetulla pinnalla mikroskooppihavainnoilla tai arvioineet mikrorakennetta, raekokoa ja ei-metallisia ominaisuuksia vertaamalla niitä erilaisiin vakiokuviin. Seokset ja faasihiukkaset jne. Tämä menetelmä ei ole kovin tarkka ja sillä on suuri subjektiivisuus arvioinnissa. Tulosten toistettavuus on myös epätyydyttävä, ja kaikki tehdään metallografisen näytteen kiillotuksen jälkeen. Pinnan kaksiulotteisessa tasossa mitattuna mittaustulosten ja kolmiulotteisen tilan todellisen rakenteen kuvauksen välillä on tietty ero. Modernin stereologian syntyminen tarjoaa ihmisille tieteen, joka ekstrapoloi kaksiulotteisista kuvista kolmiulotteiseen avaruuteen, eli kaksiulotteisessa tasossa mitatut tiedot yhdistetään teoreettiseen mikrorakenteen muotoon, kokoon, määrään ja muotoon. metallimateriaalin kolmiulotteinen tila. Tiede, joka yhdistää jakautumisen ja voi luoda luontaisen suhteen kolmiulotteisen tilaorganisaation muodon, koon, määrän ja jakautumisen ja materiaalien mekaanisten ominaisuuksien välille ja tarjoaa luotettavaa analyyttistä tietoa materiaalien tieteellistä arviointia varten.
Koska metallimateriaalien mikrorakenne ja ei-metalliset seokset eivät ole jakautuneet tasaisesti, minkään parametrin mittausta ei voida määrittää mittaamalla yhtä tai useampaa näkökenttää mikroskoopilla. Laskentamenetelmillä on määritettävä riittävä Vain suorittamalla monia laskentatehtäviä useissa näkökentissä mittaustulosten luotettavuus voidaan taata. Jos visuaaliseen arviointiin mikroskoopilla käytetään vain ihmisen silmiä, tarkkuus, konsistenssi ja toistettavuus ovat erittäin huonoja ja mittausnopeus on erittäin hidas, ja joitain ei edes voida suorittaa liiallisen työmäärän vuoksi. Kuva-analysaattori korvaa ihmissilmän havainnoinnin ja laskennan kehittyneellä elektronisella optiikalla ja tietokonetekniikalla. Se pystyy suorittamaan laskennan kannalta merkittävän mittauksen ja tietojenkäsittelyn joustavasti ja tarkasti. Sillä on myös korkea tarkkuus, hyvä toistettavuus ja se välttää käsittelyn. Siinä on ominaisuuksia, kuten tekijöiden vaikutus metallografisten arviointien tuloksiin, ja se on helppokäyttöinen ja voi tulostaa mittausraportit suoraan. Siitä on tuolloin tullut korvaamaton menetelmä kvantitatiivisessa metallografisessa analyysissä.
Olympus-mikroskooppikuvaanalysaattori on tehokas väline materiaalien kvantitatiiviseen metallografiseen tutkimukseen. Se on myös hyvä apu päivittäisiin metallografisiin tarkastuksiin. Sillä voidaan välttää manuaalisen arvioinnin aiheuttamat subjektiiviset virheet ja siten välttyä kiistan ilmiöltä. Vaikka on mahdotonta ja tarpeetonta käyttää kuva-analysaattoria joka kerta päivittäisessä metallografisessa tarkastuksessa, kun tuotteen laatu on epänormaali tai metallografisen rakenteen taso on hyväksytyn ja ei-kelpoisen välillä eikä sitä voida arvioida, voit käyttää kuva-analysaattoria analysoimaan Se suorittaa kvantitatiivisen analyysi tuottaa tarkkoja tuloksia ja varmistaa tuotteiden laadun. Kuvaanalysaattoreiden käyttö metallografisessa analyysissä on laajentanut metallografisen tarkastuksen testauskohteita, edistänyt testaustasojen parantamista ja on myös erittäin hyödyllinen testaushenkilöstön laadun parantamisessa.
Johdatus Olympus-mikroskoopin kuva-analysaattorin periaatteeseen ja toimintaan
Kuva-analysaattorijärjestelmä on optinen kuvantamisjärjestelmä, joka koostuu metallografisesta mikroskoopista ja mikroskooppisesta kamerasta. Sen tarkoituksena on muodostaa kuva metallografisesta näytteestä tai valokuvasta. Metallografinen mikroskooppi voi suorittaa suoraan kvantitatiivisen metallografisen analyysin metallografisista näytteistä; mikroskooppinen kameralava soveltuu metallografisten valokuvien, negatiivien ja muiden kohteiden analysointiin.
Jotta kuvien tallentamiseen, käsittelyyn ja analysointiin voidaan käyttää tietokonetta, kuvat on ensin digitoitava. Kuvakehys koostuu jakaumasta, joka ei vastaa harmaasävyä. Matemaattista symbolia käytetään paljastamaan j {{0}} j (x, y). Siksi kuvakehys voidaan näyttää m × n -hetken vuotonäytöllä. Jokainen hetken elementti vastaa kuvan pikseliä. Aij:n arvo on vuodonäyttökuvan i. riviin ja j:nteen sarakkeeseen kuuluvan pikselin harmaasävy. arvo. CCD-kamera (Charge Coupled Device Camera) on kuvan digitointilaite. Metallografisen näytteen mikroskooppiset piirteet kuvataan CCD:lle optisen järjestelmän kautta, ja CCD suorittaa valosähköisen muuntamisen ja skannauksen. Sitten se otetaan kuvalipuna, laajennetaan laajennuksella ja kvantifioidaan harmaasävyiksi myöhempää tallennusta varten. ja hanki sitten digitaalinen kuva. Tietokone asettaa harmaan arvon kynnyksen T digitaalisessa kuvassa mitattavan ominaisuuden harmaan arvoalueen mukaan. Mitä tulee minkä tahansa digitaalisen kuvan pikseliin, jos sen harmaasävy on suurempi tai yhtä suuri kuin T, sen alkuperäinen harmaasävy korvataan valkoisella (harmaasävyarvo 255); jos se on pienempi kuin T, sen alkuperäinen harmaasävy korvataan mustalla (harmaasävyarvo 0). Harmaasävy voi muuntaa harmaasävykuvan binäärikuvaksi, jossa on vain kaksi harmaasävyä: musta ja valkoinen, ja suorittaa sitten kuvalle vaaditun käsittelyn, jotta laskentatoiminto voi helposti suorittaa hiukkaslaskennan, alueen ja kehän binäärikuvassa. Mittaus- ja muut kuva-analyysivelvoitteet. Jos käytetään pseudovärikäsittelyä, 256 harmaasävyä voidaan muuntaa vastaaviksi väreiksi, jolloin hyvin lähellä olevat harmaasävyt yksityiskohdat ja niiden ympäristöolosuhteet tai muut yksityiskohdat voidaan helposti tunnistaa, mikä parantaa kuvaa ja helpottaa tietokoneiden käsittelyä. monitoimikuvia. .
