Erilaisten metallirakenteiden analyysi metallografisella mikroskoopilla
Metallografiatyöntekijät ovat monen vuoden ajan laadullisesti kuvanneet metallimateriaalien mikrorakenteen ominaisuuksia metallografisten näytteiden kiillotetulla pinnalla mikroskoopilla havainnoimalla tai arvioineet mikrorakennetta, raekokoa ja ei-metallisia materiaaleja vertaamalla niitä erilaisiin vakiokuviin. Seokset ja faasihiukkaset jne., tällainen suorakulmaisuus ei ole suuri, ja arvioinnissa on paljon subjektiivisuutta, joten tulosten toistettavuus ei ole tyydyttävä, ja ne ovat kaikki kiillotetun kaksiulotteisessa pinnassa metallografisen näytteen pinta. Tasossa mitattuna mittaustulosten ja todellisen kudoskuvauksen välillä kolmiulotteisessa avaruudessa on tietty ero. Modernin stereologian syntyminen tarjoaa ihmisille tieteen ekstrapoloimisesta kaksiulotteisista kuvista kolmiulotteiseen avaruuteen, eli kaksiulotteisessa tasossa mitatun tiedon ja metallimateriaalin teoreettisen mikrorakenteen muodon, koon, määrän ja muodon. kolmiulotteisessa avaruudessa. Se on tiede, joka yhdistää materiaalien kolmiulotteisen spatiaalisen rakenteen, muodon, koon, määrän ja jakautumisen niiden mekaanisiin toimintoihin ja tarjoaa luotettavaa analyyttistä tietoa materiaalien tieteellistä arviointia varten.
Koska metallimateriaalien mikrorakenne ja ei-metalliset seokset eivät ole jakautuneet tasaisesti, minkään parametrin määrittämistä ei voida määrittää mittaamalla yhtä tai useampaa näkökenttää mikroskoopilla ihmissilmällä, ja määrittämiseen on käytettävä laskentamenetelmiä. riittävä Vain suorittamalla paljon laskentatehtäviä laajemmilla näkökentillä voidaan taata mittaustulosten luotettavuus. Olettaen, että visuaaliseen arviointiin mikroskoopilla käytetään vain ihmisen silmiä, tarkkuus, konsistenssi ja toistettavuus ovat huonoja ja määritysnopeus on erittäin hidas, ja joitain ei edes voida suorittaa suuren työmäärän vuoksi. Kuva-analysaattori korvaa ihmissilmän havainnoinnin ja laskennan edistyneellä elektronisella optiikalla ja elektronisella tietokonetekniikalla. Se pystyy joustavasti ja tarkasti suorittamaan laskennallisesti merkittäviä mittauksia ja tietojenkäsittelyä. Sillä on myös korkea tarkkuus ja hyvä toistettavuus, välttäen käsittelyä Tekijöiden vaikutus metallografisen arvioinnin tuloksiin ja muihin ominaisuuksiin, ja toiminta on yksinkertainen, ja mittausraportti voidaan tulostaa suoraan, josta on tullut välttämätön keino kvantitatiivisessa metallografisessa analyysissä klo. Tuolloin.
Mikroskoopin kuva-analysaattori on tehokas väline materiaalien kvantitatiiviseen metallografiseen tutkimukseen, ja se on myös hyvä apuväline päivittäiseen metallografiseen tarkastukseen, jolla voidaan välttää manuaalisen arvioinnin aiheuttamat subjektiiviset virheet ja sitten järjetön ilmiö. Vaikka on mahdotonta ja tarpeetonta käyttää kuva-analysaattoria joka kerta päivittäisessä metallografisessa tarkastuksessa, kun tuotteen laatu on epänormaali tai metallografisen rakenteen taso on hyväksytyn ja ei-kelpoisen välillä eikä sitä voida arvioida, kuva-analysaattoria voidaan käyttää analysoimaan. kvantitatiivinen analyysi tarkkojen tulosten saamiseksi ja tuotteiden laadun varmistamiseksi. Kuva-analysaattorin käyttö metallografisessa analyysissä on laajentanut metallografisen tarkastuksen havainnointikohteita, edistänyt havaitsemistason parantamista ja on myös erittäin hyödyllinen havainnointihenkilöstön laadun parantamiseksi.
Johdatus mikroskoopin kuva-analysaattorin periaatteeseen ja toimintaan
Kuva-analysaattorin järjestelmä on metallografisesta mikroskoopista ja mikroskooppisesta kameralavasta koostuva optinen kuvantamisjärjestelmä, jonka tarkoituksena on tehdä kuva metallografisesta näytteestä tai valokuvasta. Metallografinen mikroskooppi voi suoraan suorittaa kvantitatiivisen metallografisen analyysin metallografiselle näytteelle; mikroskooppinen kamerapöytä soveltuu metallografisten valokuvien, negatiivifilmien ja esineiden jne. analysointiin.
Jotta kuvia voidaan tallentaa, käsitellä ja analysoida tietokoneilla, kuvat on ensin digitoitava. Kuvakehys koostuu eri harmaasävyjen jakaumasta, joka näkyy muodossa j{{0}}j(x, y) matemaattisissa symboleissa, missä x ja y ovat kuvan pikselien koordinaatit. , ja j osoittaa sen harmaata arvoa. Siksi kuvakehys voidaan näyttää m×n kertaluvun momenttivuodolla, jokainen hetken elementti vastaa kuvan pikseliä ja aij:n arvo on i:nnelle riville kuuluvan pikselin harmaasävy. ja j. sarake vuodon näyttökuvan arvossa. CCD-kamera (Charge Coupled Device Camera) on kuvan digitointilaite. Metallografisen näytteen mikroskooppiset piirteet kuvataan CCD:llä sen jälkeen, kun ne ovat kulkeneet optisen järjestelmän läpi, ja valosähköinen muunnos ja skannaus viimeistellään CCD:llä, minkä jälkeen ne otetaan kuvasignaalisignaalina, laajennin laajentaa ja kvantifioidaan harmaasävyiksi. , ja tallennetaan ja hanki sitten digitaalinen kuva. Tietokone asettaa harmaan arvon kynnyksen T digitaalisessa kuvassa mitattavan ominaisuuden harmaa-arvorajan mukaan. Mitä tulee digitaalisen kuvan pikseleihin, jos sen harmaasävy on suurempi tai yhtä suuri kuin T, korvaa alkuperäinen harmaasävy valkoisella (harmaasävyarvo 255); jos se on pienempi kuin T, vaihda alkuperäinen harmaasävy mustalla (harmaasävyarvo 0). Harmaasävy voi muuntaa harmaasävykuvan binäärikuvaksi, joka tarvitsee vain kaksi harmaasävyä, musta ja valkoinen, ja suorittaa sitten kuvan tarvittavan käsittelyn, jotta tietokone voi kätevästi suorittaa hiukkaslaskennan, alueen ja kehän binäärikuvan. Kuva-analyysivelvoitteet, kuten mittaus. Jos käytetään pseudovärikäsittelyä, 256 harmaasävyä voidaan muuntaa vastaaviksi väreiksi, jolloin läheiset harmaasävyt ja niiden ympäristöolosuhteet tai muut yksityiskohdat on helppo tunnistaa, mikä parantaa kuvaa ja helpottaa tietokoneiden monien käsittelyä. - ominaisuuskuvat.
